【小白筆記】目標跟蹤LSART(learning spatial-aware regressions for visual tracking)
1.主要貢獻 2.核化嶺迴歸模型(KRR) 一個新的核 構建KRR的卷積網絡模型 3.CNN模型 4.KRR和CNN結合 1.主要貢獻 這篇文章發表於CVPR18上，是spotlight文章，從思路來說並不難，下面就來說一下這篇文章吧，有不對的地方歡迎一起討論~ 貢獻1：這個算法使用了將KRR(核相關濾波)和CNN(卷積神經網絡)方法結合的方式來進行目標跟蹤(就是每個模型的response加權求和
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