JavaShuo
欄目
標籤
CREST: 端到端的目標跟蹤算法
時間 2021-01-20
原文
原文鏈接
不同於在目標檢測和識別等領域取得的豐碩成果,深度學習在目標跟蹤領域進展相對緩慢, 很大原因是缺乏數據——目標跟蹤只有第一幀的標定框作爲訓練數據,在這種情況下訓練一個深度模型十分困難。現有的基於深度學習的方法從幾個不同的角度解決這個問題,但在跟蹤速度和精度方面仍有很大的提升空間。 在目標追蹤界泰斗、UC Merced 楊明玄教授的指導下,香港城市大學、阿德萊德大學、SenseNet的研究人員從深度學
>>阅读原文<<
相關文章
1.
目標跟蹤 --- CREST論文理解
2.
【目標跟蹤】基於Meanshift的目標跟蹤算法
3.
目標跟蹤算法
4.
LMCF目標跟蹤算法
5.
SAMF目標跟蹤算法
6.
MOSSE目標跟蹤算法的理解
7.
目標跟蹤算法的展望
8.
【ICCV 目標跟蹤性能最優】首個應用殘差學習的深度目標跟蹤算法
9.
目標跟蹤-CREST: Convolutional Residual Learning for Visual Tracking
10.
尋找目標跟蹤算法(1)
更多相關文章...
•
WSDL 端口
-
WSDL 教程
•
XSLT - 在客戶端
-
XSLT 教程
•
Docker容器實戰(一) - 封神Server端技術
•
使用阿里雲OSS+CDN部署前端頁面與加速靜態資源
相關標籤/搜索
前端算法
跟蹤
目標追蹤
端的
前端學算法
逆向跟蹤
目標
目標檢測算法
紅包項目實戰
PHP教程
PHP 7 新特性
後端
算法
計算
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
NLP《詞彙表示方法(六)ELMO》
2.
必看!RDS 數據庫入門一本通(附網盤鏈接)
3.
阿里雲1C2G虛擬機【99/年】羊毛黨集合啦!
4.
10秒鐘的Cat 6A網線認證儀_DSX2-5000 CH
5.
074《從零開始學Python網絡爬蟲》小記
6.
實例12--會動的地圖
7.
聽薦 | 「談笑風聲」,一次投資圈的嘗試
8.
阿里技術官手寫800多頁PDF總結《精通Java Web整合開發》
9.
設計模式之☞狀態模式實戰
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
目標跟蹤 --- CREST論文理解
2.
【目標跟蹤】基於Meanshift的目標跟蹤算法
3.
目標跟蹤算法
4.
LMCF目標跟蹤算法
5.
SAMF目標跟蹤算法
6.
MOSSE目標跟蹤算法的理解
7.
目標跟蹤算法的展望
8.
【ICCV 目標跟蹤性能最優】首個應用殘差學習的深度目標跟蹤算法
9.
目標跟蹤-CREST: Convolutional Residual Learning for Visual Tracking
10.
尋找目標跟蹤算法(1)
>>更多相關文章<<