ICCV 2017 CREST：《CREST: Convolutional Residual Learning for Visual Tracking》論文筆記
目錄 動機 主要貢獻 整體框架 詳細介紹 重構DCF 剩餘學習 Spatial層 Temporal層 跟蹤過程 實驗結果 動機 本文基於DCF進行改進，摘要中提到，基於DCF的跟蹤器無法受益於端到端的訓練。 主要貢獻 理解出錯之處望不吝指正。 主要包括一下三方面： 1. 將CF重構爲一個卷積層，這樣使其受益於端到端的訓練； 2.
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