Spark RDD的緩存機制、CheckPoint機制（容錯機制）和RDD的依賴關係

RDD的緩存機制 RDD通過cache方法或者persist方法可以將前面的計算結果緩存，但並不是立即緩存，而是在接下來調用Action類的算子的時候，該RDD將會被緩存在計算節點的內存中，並供後面使用。它既不是transformation也不是action類的算子。 注意：緩存結束後，不會產生新的RDD 緩存有可能丟失，或者存儲存儲於內存的數據由於內存不足而被刪除，RDD的緩存容錯機制保證了即使

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