Spark深刻解析（十四）：RDD的持久化/緩存、容錯機制Checkpoint
目錄 RDD的持久化/緩存 持久化/緩存API詳解 代碼演示 RDD的容錯機制Checkpoint 代碼演示 持久化和Checkpoint的區別 RDD的持久化/緩存 在實際開發中某些RDD的計算或轉換可能會比較耗費時間，若是這些RDD後續還會頻繁的被使用到，那麼能夠將這些RDD進行持久化/緩存，這樣下次再使用到的時候就不用再從新計算了，提升了程序運行的效率html 持久化/緩存API詳解 p
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