18-線性迴歸的可解釋性和更多的思考

可解釋性   我們在之前學習線性迴歸算法的時候，說過它有一個優點就是結果具有可解釋性。下面我們首先來看看什麼叫做可解釋性？   所以說，即使你的數據使用線性迴歸法進行預測，預測出來的結果不夠好，但是我們能夠通過這樣的方式首先來看看數據的特徵和最終的結果的線性關係相應的係數有多大？整體很有可能也是非常有意義的。所以從某種角度來講，我們拿到一組數據之後，先使用線性的方式試試看，總之是沒有壞處的。   

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