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多元線性迴歸和廣義線性迴歸 (1)
時間 2021-01-11
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統計理論模型與實踐
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目錄 背景 多元線性迴歸 常規公式 擬合思路 最小二乘法的推導 將自變量係數與自變量整合爲矩陣 模擬過程存在誤差項 誤差項符合高斯分佈 最大似然函數的引入 自變量係數的估值求解 評估β的估值是否合理 背景 線性迴歸模型的建立是爲了探究因變量與多個自變量間的關係。舉個例子,你想去銀行貸款,在貸款前你想知道你大概能貸到多少錢,以便爲後期經濟開銷做進一步規劃。那如果此刻有一個貸款預測模型可以使用,這個問
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