線性迴歸和邏輯迴歸的簡單解釋

文章目錄 一、什麼是機器學習 二、線性迴歸 2.1 線性迴歸的表達式 三、邏輯迴歸 3.1 邏輯迴歸的損失函數 3.2 邏輯迴歸實現多分類 四、LR的特點 五、 爲什麼邏輯迴歸比線性迴歸好 六、 LR和SVM的關係 一、什麼是機器學習 利用大量的數據樣本，使得計算機通過不斷的學習獲得一個模型，用來對新的未知數據做預測。 有監督學習（分類、迴歸） 同時將數據樣本和標籤輸入給模型，模型學習到數據和標籤

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