數據預處理清洗方法總結（一）

以house price爲例 1. Train_df.head(n) 通過查看錶格頭部幾行元素來觀察數據的大致組成。 2. prices = pd.DataFrame({「price」:train_df[「SalePrice」],」log(price+1)」:np.log1p(train_df[「SalePrice」])}) Prices.hist() price即數據的label本身不是平滑的，

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