顯著性目標檢測論文閱讀——Global Context-Aware Progressive Aggregation Network for Salient Object Detection

簡要介紹 此論文解決的問題： 1.採用多級特徵集成從而忽略不同特徵的差距的問題。 2.隨着高級特徵在卷積網絡的傳遞導致逐漸稀釋的問題 提出的方法 採用了四個模塊 Feature Interweaved Aggregation (FIA) modules，有效地集成低級外觀特徵，高級語義特徵和全局上下文特徵。並以有監督方式生成顯著圖。 Head Attention (HA) module，利用空間和

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