JavaShuo
欄目
標籤
顯著性目標檢測之Label Decoupling Framework for Salient Object Detection
時間 2020-12-30
原文
原文鏈接
文章目錄 摘要 網絡詳解 Label Decoupling 特徵提取 Feature Interaction Network 損失函數 實驗結果 實驗細節 消融實驗 對比其他方法 總結 摘要 現存問題:下圖爲兩個目前比較好檢測方法的預測誤差隨像素到其最近邊緣的距離的分佈。橫座標表示距離,已歸一化爲[0,1],縱座標爲預測誤差。可以看出,像素越靠近邊緣,越難預測。傳統的顯著性標籤對顯著性目標內部的像
>>阅读原文<<
相關文章
1.
顯著性目標檢測之Progressive Feature Polishing Network for Salient Object Detection
2.
顯著性目標檢測之Towards High-Resolution Salient Object Detection
3.
顯著性目標檢測之Selectivity or Invariance: Boundary-Aware Salient Object Detection
4.
顯著性目標檢測之Shifting More Attention to Video Salient Object Detection
5.
顯著性檢測之Cascaded Partial Decoder for Fast and Accurate Salient Object Detection
6.
顯著性檢測之Salient Object Detection with Pyramid Attention and Salient Edges
7.
Label Decoupling Framework for Salient Object Detection 論文閱讀記錄
8.
顯著性目標檢測之F3Net: Fusion, Feedback and Focus for Salient Object Detection
9.
顯著性目標檢測之Global Context-Aware Progressive Aggregation Network for Salient Object Detection
10.
顯著性目標檢測之A Simple Pooling-Based Design for Real-Time Salient Object Detection
更多相關文章...
•
Maven 構建 & 項目測試
-
Maven教程
•
使用TCP協議檢測防火牆
-
TCP/IP教程
•
互聯網組織的未來:剖析GitHub員工的任性之源
•
JDK13 GA發佈:5大特性解讀
相關標籤/搜索
顯著性檢測
目標檢測
SSD目標檢測
顯著
salient
detection
label
目標檢測算法
目標檢測實戰
FPN車輛目標檢測
PHP 7 新特性
紅包項目實戰
Spring教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
《給初學者的Windows Vista的補遺手冊》之074
2.
CentoOS7.5下編譯suricata-5.0.3及簡單使用
3.
快速搭建網站
4.
使用u^2net打造屬於自己的remove-the-background
5.
3.1.7 spark體系之分佈式計算-scala編程-scala中模式匹配match
6.
小Demo大知識-通過控制Button移動來學習Android座標
7.
maya檢查和刪除多重面
8.
Java大數據:大數據開發必須掌握的四種數據庫
9.
強烈推薦幾款IDEA插件,12款小白神器
10.
數字孿生體技術白皮書 附下載地址
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
顯著性目標檢測之Progressive Feature Polishing Network for Salient Object Detection
2.
顯著性目標檢測之Towards High-Resolution Salient Object Detection
3.
顯著性目標檢測之Selectivity or Invariance: Boundary-Aware Salient Object Detection
4.
顯著性目標檢測之Shifting More Attention to Video Salient Object Detection
5.
顯著性檢測之Cascaded Partial Decoder for Fast and Accurate Salient Object Detection
6.
顯著性檢測之Salient Object Detection with Pyramid Attention and Salient Edges
7.
Label Decoupling Framework for Salient Object Detection 論文閱讀記錄
8.
顯著性目標檢測之F3Net: Fusion, Feedback and Focus for Salient Object Detection
9.
顯著性目標檢測之Global Context-Aware Progressive Aggregation Network for Salient Object Detection
10.
顯著性目標檢測之A Simple Pooling-Based Design for Real-Time Salient Object Detection
>>更多相關文章<<