精度和召回率

一、爲分類任務選擇正確的衡量指標 不平衡的分類問題:如恐怖分子檢測、當疾病在公衆中的發病率很低時的疾病監測等 有這麼一個模型:將從美國機場起飛的所有乘客簡單地標註爲非恐怖分子。已知美國全年平均有 8 億人次的乘客,並且在 2000-2017 年間共發現了 19 名恐怖分子,這個模型達到了接近完美的準確率——99.9999999%。 在恐怖分子檢測的問題中宣佈所有的數據點爲負例(非恐怖分子)是毫無裨
相關文章
相關標籤/搜索