精度/召回率權衡 ROC曲線
看《機器學習實戰：基於Scikit-Learn 和TensorFlow》 第三章，並且2號晚作虎牙的筆試題，也考了很多關於這方面的，因此打算總結一下。機器學習 1. 首先我本身以爲比較好記的理解：一個目標它自己就由真假（T、F）來歸類，而靠分類器就是用正負（P 、N）來判別。若自己是真，判斷爲真，就是真正類；若自己爲假，判斷爲負，就是真負類。那另外倆，同行的正負相同，也只能是假了。函數 實際
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