準確率、精度和召回率

原文鏈接 精度（查準率）和召回率（查全率）是衡量機器學習模型性能的重要指標，特別是數據集分佈不平衡的案例中。 什麼是分佈不平衡的數據集？ 倘若某人聲稱創建一個能夠識別登上飛機的恐怖分子的模型，並且準確率（accuracy）高達 99%。你相信嗎？好了，有這麼一個模型：將美國機場起飛的所有乘客簡單地標註爲非恐怖分子。已知美國全年平均有 8 億人次乘客，並且在 2000-2017 年間共發現了 19

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