精確度(Precision)、召回率(Recall)和F1_Score
在衡量模型性能好壞時，我們經常用到精確度、召回率和F1評分。再此做記錄，寫下自己的理解，以防遺忘。如有錯誤，歡迎指正。 如上表格所示，模型的最終預測結果可分爲上述四類情況，假設我們現在是要預測隊伍裏的男生女生人數，男生爲正例，女生爲負例，則： 1、True Positive：正確的正例，即男生被正確分爲男生 2、False Positive：錯誤的正例，即女生被錯誤分爲男生 3、False Neg
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