Residual Attention Network for Image Classification論文記錄

介紹 深度學習中的Attention，源自於人腦中的注意力機制，當人的大腦接受外部信息時，往往不會對全部信息進行處理和理解，只會將注意力集中在部分顯著或者感興趣的點上，這樣有助於濾除不重要的信息，從而提高信息處理的效率。Attention不止能使運算聚焦在特定區域，同時也可以使得該區域的特徵得到增強，同時將深的網絡和ResNet連接，在圖像分類上表現出極好的性能，所以本文提出了殘差注意網絡。 Re

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