機器學習7

結果評估 1.模型選擇 咱們知道機器選擇的過程是訓練數據進過訓練獲得一個函數，而後利用函數來預測未知數據。html 所以也會出現一些偏差：web 泛化偏差：在「將來」樣本上的偏差數據結構 經驗偏差：在訓練集上的偏差app 例子：svg 當咱們給機器一些樹葉讓他學習，第一張給他一顆樹他顯示是樹葉【欠擬合】，給他一片樹葉能顯示時樹葉【合適擬合】，給他一片沒有鋸齒的樹葉顯示不是樹葉【過擬合】函數 對於過

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