JavaShuo
欄目
標籤
機器學習 7 XGBoost
時間 2021-01-09
標籤
算法技術棧
人工智能系列 機器學習1-機器學習的基本概念
简体版
原文
原文鏈接
1. 集成算法總結 1.1 Bagging 隨機森林:多個基模型的構建是基於不同數據來構建的,各個模型是獨立,不提提高準確度,但是可以降低過擬合; 1.2 Boosting 通過迭代的形式,基於之前構建好的模型,對樣本數據做一定的修正【或者改變權重/標籤值】然後影響之後模型的構建。不斷迭代構建的目的是:讓預測更加準確,提升準確度,降低偏差; Adaboost 通過修正樣本的權重 GBDT 通過修正
>>阅读原文<<
相關文章
1.
機器學習——XGBoost
2.
【機器學習】XGboost
3.
機器學習-XGBoost
4.
python機器學習庫xgboost——xgboost算法
5.
機器學習之GBDT、XGBoost
6.
【機器學習】xgboost原理
7.
機器學習模型-XGBoost
8.
機器學習之XGBoost
9.
機器學習----Xgboost與GBDT
10.
【機器學習】XGBoost學習筆記
更多相關文章...
•
您已經學習了 XML Schema,下一步學習什麼呢?
-
XML Schema 教程
•
我們已經學習了 SQL,下一步學習什麼呢?
-
SQL 教程
•
Tomcat學習筆記(史上最全tomcat學習筆記)
•
適用於PHP初學者的學習線路和建議
相關標籤/搜索
機器學習
xgboost
圖機器學習
java機器學習
Python機器學習
機器學習4
python 機器學習
opencv、機器學習
機器學習之數學
機器人學
瀏覽器信息
PHP 7 新特性
網站主機教程
學習路線
服務器
初學者
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
NLP《詞彙表示方法(六)ELMO》
2.
必看!RDS 數據庫入門一本通(附網盤鏈接)
3.
阿里雲1C2G虛擬機【99/年】羊毛黨集合啦!
4.
10秒鐘的Cat 6A網線認證儀_DSX2-5000 CH
5.
074《從零開始學Python網絡爬蟲》小記
6.
實例12--會動的地圖
7.
聽薦 | 「談笑風聲」,一次投資圈的嘗試
8.
阿里技術官手寫800多頁PDF總結《精通Java Web整合開發》
9.
設計模式之☞狀態模式實戰
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
機器學習——XGBoost
2.
【機器學習】XGboost
3.
機器學習-XGBoost
4.
python機器學習庫xgboost——xgboost算法
5.
機器學習之GBDT、XGBoost
6.
【機器學習】xgboost原理
7.
機器學習模型-XGBoost
8.
機器學習之XGBoost
9.
機器學習----Xgboost與GBDT
10.
【機器學習】XGBoost學習筆記
>>更多相關文章<<