機器學習基礎-線性代數學習

記錄線性代數學習中的各個概念 向量和向量空間 標量:是個單獨的數字,不能表示方向 向量:也可叫做矢量,一組數字,有序排列,可以用數組或者鏈表表示 特徵向量:物體的特徵有很多維度衡量,我們可以用向量表示物體的特徵,向量的每個元素代表一維的特徵,元素的值代表了相應特徵的值 矩陣特徵向量:矩陣的幾何意義是座標變換,如果矩陣存在特徵向量和特徵值,矩陣的特徵向量表示了他在空間中最主要的運動方向 向量的運算

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