深度學習（13）神經網絡中損失函數的作用

深度學習（13）神經網絡中損失函數的作用 三要素 期望風險與經驗風險 結構風險與正則化 損失函數層 Softmax函數 loss計算 三要素 機器學習的三要素就是：表示，評估和優化。 表示指的是將樣本空間映射到一個合適的特徵空間，一般地，我們更青睞於這樣的表示是低維度的，是更加稀疏交互的，同時也希望是相互獨立的。 評估指的是模型在數據上表現的量化形式，我們選取合適的函數來表示什麼樣子的模型是好的，

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