深度神經網絡（DNN）損失函數和激活函數的選擇

博文出自：http://www.javashuo.com/article/p-mupbtuav-x.html 在深度神經網絡（DNN）反向傳播算法(BP)中，我們對DNN的前向反向傳播算法的使用做了總結。裏面使用的損失函數是均方差，而激活函數是Sigmoid。實際上DNN可以使用的損失函數和激活函數不少。這些損失函數和激活函數如何選擇呢？下面我們就對DNN損失函數和激活函數的選擇做一個總結。 1.

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