【論文筆記】DEEP JOINT DISCRIMINATIVE LEARNING FOR VEHICLE REID（車輛重識別的深度聯合判別學習）

摘要 本文提出一種DJDL模型，使用deep CNN,能夠結合多種不同的任務：車輛身份識別，屬性識別，車牌認證，triplet三元組任務。整個網絡通過一種特殊的batch組成聯合優化。 1.介紹 車輛身份識別和屬性識別主要關注個體樣例，挖掘它們獨有的特性。 認證任務主要是爲了限制兩個樣例之間的關係。（如果是同一身份，最小化距離）。 triplet三元組任務主要是爲了限制三個輸入樣例的相對距離。 同

>>阅读原文<<