機器學習：感知機、線性迴歸和Logistic迴歸（待續~）

從感知機到線性迴歸，從線性迴歸到Logistic迴歸 一、感知機 1.一、模型 1.二、學習策略 1.三、學習算法 1.四、PLA 對偶形式 二、線性迴歸 2.一、模型 2.二、學習策略 2.三、學習算法 三、Logistic迴歸 3.一、模型 3.二、學習策略 3.三、學習算法 一、感知機 感知機的直觀解釋爲，使用超平面將特徵空間中的一組實例分割開來。定義該超平面爲： W T x + b = 0

>>阅读原文<<