感知機、線性迴歸、邏輯迴歸的簡單對比

標籤： 機器學習算法web 1. 感知機算法（Perceptron Algorithm） 　　感知機算法是機器學習中的一個二分類監督學習算法，經過一個函數決定由向量表明的一個輸入是否屬於某一類。它是一種線性分類器：特徵經過權重線性組合，而後經過一個線性預測函數來判斷。這個算法最先由Frank Rosenblatt在1957年提出。 　　假設輸入爲 x⃗  ，經過某種肯定的非線性變換成一組特徵向量

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