pytorch_Task1（線性迴歸、softmax、多層感知機）

——————— 線性迴歸 損失函數 優化器-隨機梯度降低 pytorch實現 課後題目 softmax 分類問題 神經網絡圖 直接使用輸出層的輸出有兩個問題 計算效率 交叉熵損失函數 pytorch實現 多層感知機 概念 公式 引入激活函數 ReLu Sigmoid tanh函數 激活函數的選擇 pytorch實現 線性迴歸 損失函數 在模型訓練中，咱們須要衡量價格預測值與真實值之間的偏差。一般咱

>>阅读原文<<