吳恩達-deeplearning-第四課卷積神經網絡-第四周 課程筆記 神經風格轉換與人臉識別

課程來源：網易雲課堂與coursera 一、神經風格轉化 1、理論 問題描述：給定一張需要轉化的內容圖像（C）一張想要轉化成的風格的圖像（S），通過無監督學習的方法將其轉化爲有S風格的內容圖像G。 解決方案：對C、S、G三個圖像定義一個損失函數J，在對損失函數的優化過程中完成對G的訓練，也就是說C、S是固定輸入，G是通過訓練優化的參數。 損失函數J分爲兩個部分：內容損失函數，與C、G有關；風格損失

>>阅读原文<<