Tukey法
在介紹Tukey方法前，首先了解學生化極差分佈。在概率論和統計學中，學生化極差分佈是極差的抽樣分佈。該分佈是一種連續型概率分佈，用於在樣本量較小且總體標準差未知的情況下估計正態分佈總體的極差。假設要比較的組數爲k，那麼在零假設成立的條件下，下面的隨機變量服從學生化極差分佈。
相關文章
- 1. 圖基（Tukey）檢驗
- 2. 【筆記】Cooley–Tukey FFT Algorithm - Iterative Edition
- 3. 【筆記】Big Integer - Schönhage–Strassen Multiplication
- 4. 直線擬合2
- 5. 方差分析中均值比較的方法
- 6. 邊緣分析及直線和圓擬合——第5講
- 7. 快速傅里葉變換（FFT）算法【詳解】
- 8. ADJUSTED BOXPLOT: 偏態分佈的異常檢測
- 9. 單因素方差分析
- 10. R語言多重比較示例：Bonferroni校訂法和Benjamini & Hochberg法
- 更多相關文章...
- • ASP Contents.Remove 方法 - ASP 教程
- • ASP Contents.RemoveAll 方法 - ASP 教程
- • 算法總結-回溯法
- • 算法總結-廣度優先算法
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. Duang!超快Wi-Fi來襲
- 2. 機器學習-補充03 神經網絡之**函數(Activation Function)
- 3. git上開源maven項目部署 多module maven項目（多module maven+redis+tomcat+mysql）後臺部署流程學習記錄
- 4. ecliple-tomcat部署maven項目方式之一
- 5. eclipse新導入的項目經常可以看到「XX cannot be resolved to a type」的報錯信息
- 6. Spark RDD的依賴於DAG的工作原理
- 7. VMware安裝CentOS-8教程詳解
- 8. YDOOK：Java 項目 Spring 項目導入基本四大 jar 包 導入依賴，怎樣在 IDEA 的項目結構中導入 jar 包 導入依賴
- 9. 簡單方法使得putty（windows10上）可以免密登錄樹莓派
- 10. idea怎麼用本地maven
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
