前言:anaconda是一個python Data Science Platform。安裝它的契機是由於要用tensorflow。
安裝完後感受用它來管理python運行環境仍是挺方便的,經常使用的conda命令:
升級conda: conda update conda
安裝conda環境: conda create -n env_name python=version_number
卸載conda環境:conda remove -n env_name --all
查看當前全部的conda環境: conda info -e
修改環境名: step1, conda create --name NEWNAME --clone OLDNAME step2, conda remove --name OLDNAME --all
激活環境: activate env_name //注linux系統中用source activate env_name
退出當前環境: deactivate //注linux系統中用source deactivate
主機環境:win7-x64; 8G RAM;
Note: 因爲anaconda官網下載速度實在很慢,因而改爲從清華大學開源軟件鏡像下載的anaconda安裝包(version: 3.5.1)下載連接。
過程:
聲明: 如下過程幾乎所有抄自 https://blog.csdn.net/u010858605/article/details/64128466 (侵刪)
1.安裝Anaconda
這樣Anaconda就安裝好了,咱們能夠經過下面的命令來查看Anaconda已經安裝了哪些包。
2.安裝Tensorflow
(1)打開Anaconda Prompt,輸入清華倉庫鏡像,這樣更新會快一些:
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
(2)一樣在Anaconda Prompt中利用Anaconda建立一個python3.5的環境,環境名稱爲conda_env,輸入下面命令:
conda create -n conda_env python=3.5
至於出錯緣由:未知。 之因此說「若是報錯」是由於在筆記本安裝沒報這個錯,但臺式機安裝時報錯。
tensorflow環境確認: 運行 開始菜單->Anaconda3—>Anaconda Navigator,點擊左側的Environments,能夠看到tensorflow說明tensorflow環境已經建立好了。
(3)在Anaconda Prompt中激活conda_env環境:
注:當不使用tensorflow時,關閉tensorflow環境,命令爲:deactivate
(4)安裝cpu版本的TensorFlow
pip install path/filename.whl
(5)測試tensorflow
在Anaconda Prompt中啓動conda_env環境,並進入python環境。
測試代碼以下:
import tensorflow as tf
sayhi = tf.constant('Hello, world!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(sayhi))
![](http://static.javashuo.com/static/loading.gif)
(6)安裝和配置完畢。python
後記:linux
若是隻是單純地管理python運行環境,輕便靈活的miniconda更合適。windows