anaconda+opencv+tensorflow環境配置

　　最近由於在已經安裝了tensorflow的環境中又裝了個opencv，結果忽然發現import tensorflow一句居然會致使程序崩潰！？到網上查了下發現是由於conda install opencv3會致使舊版本的numpy覆蓋新版本的tensorflow帶的numpy致使各類複雜的問題。在嘗試重裝numpy無效後我決定從新配置一次環境，並記錄下過程和你們分享：

　　

1.Anaconda的安裝

　　anaconda的安裝是十分容易的，不過若是選了add to path容易出錯，建議裝好後手動配置環境變量。

2.建立並激活虛擬環境

　　因爲上次先裝的tensorflow結果出錯了，因此此次我決定先裝opencv。固然第一步是建立一個虛擬環境：

　　第一步，打開AnacondaPrompt

　　第二步，輸入

conda create -n <your_enviroment_name> python=<any_version>

　　尖括號<>中的內容能夠替換爲你想要的環境名和python版本，我這裏使用的是3.6.8。

　　這樣咱們就建立好了一個虛擬環境

activate <your_enviroment_name>

　　激活你的虛擬環境，網上提供了不少安裝opencv的方法，但大多在咱們這裏不適用。

這裏介紹一下無效的方法，也是給本身提個醒，不能徹底照抄網上的

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　　無效的方法一：conda install -c https://conda.anaconda.org/menpo opencv3這條代碼或許對於其餘python版本有用，但windows上對於python3.6是無效的

如圖所示，在windows下該頻道內的opencv最高支持到python3.5，因此若是想經過這條命令安裝opencv3就用低一點的版本吧。

　　無效的方法二：pip3 install opencv-python==3.4.3.18(這個版本號能夠隨意換)

　　　　　　　　　pip3 install opencv-contrib-python==3.4.3.18

這兩條命令直接運行是會安裝在Anaconda的安裝目錄下：Anaconda3/Lib/site-packages中，因此對於咱們的虛擬環境來講是沒有效果的。
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3.安裝opencv和tensorflow

個人方法：

1.仍是在虛擬環境中，使用cd命令先來到Anaconda3/envs/<your_enviroment_name>/Scripts目錄下(這裏是虛擬環境中pip.exe的安裝目錄)

2.輸入pip.exe install opencv-python==3.4.3.18

　　   pip.exe install opencv-contrib-python==3.4.3.18

3.輸入conda install tensorflow(-gpu)

使用conda install的好處就是它會幫你檢查依賴包，以避免你安裝了錯誤的版本或少安裝，但有時也會出問題，好比先使用conda install tensorflow-gpu，再使用conda install opencv3，那麼你的numpy版本就極可能被替換掉。

請注意你只能在該虛擬環境下使用這兩個庫，在base環境時(剛打開anaconda prompt時的環境)是不能使用的，而若是想在spyder、jupyter中使用，你還須要在該環境中安裝spyder等。可使用conda install spyder。