主成分分析PCA
2019獨角獸企業重金招聘Python工程師標準>>> PCA（Principal Component Analysis），即主成分分析，一種常用於數據降維分析的方法。要理解PCA的原理，首先需要理解矩陣變換的意義。 矩陣變換，有兩種意義：1，在當前座標系下的向量，經過矩陣M變換後，結果爲被變換的向量在當前座標系下的新向量。 2，保持向量不變，矩陣M對當前座標系進行
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