naive bayes識別垃圾短信

本文對brett的機器學習與R語言(Machine Learning with R)一書中的垃圾短信識別的筆記。在brett的書中，介紹瞭如何經過naive bayes對短信進行訓練，並預測短信是否爲垃圾短信。naive bayes的精度能夠達到98.06%，召回率爲87.6%，準確率爲97.6%。算法 在kaggle上有一個相似的dataset，叫SMS Spam Collection Data

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