《動手學深度學習》筆記 Task01:線性迴歸；Softmax與分類模型、多層感知機
一、線性迴歸 主要內容： 1.線性迴歸的解釋 2.線性迴歸模型的基本要素 3.線性迴歸模型的兩種實現方式 1.線性迴歸的解釋 線性迴歸，就是能夠用一個直線較爲精確地描述數據之間的關係。這樣當出現新的數據的時候，就能夠預測出一個簡單的值。線性迴歸中最常見的就是房價的問題。一直存在很多房屋面積和房價的數據，如下圖所示： 在這種情況下，就可以利用線性迴歸構造出一條直線來近似地描述放假與房屋面積之間的關係
相關文章
- 1. 《動手學深度學習》筆記 Task01 線性迴歸；Softmax與分類模型、多層感知機
- 2. 動手學深度學習筆記day1：線性迴歸模型、softmax分類模型、多層感知機
- 3. 《動手學深度學習Pytorch版》Task1-線性迴歸、softmax與分類模型、多層感知機
- 4. 線性迴歸、Softmax與分類模型、多層感知機學習概述
- 5. 動手學深度學習Task01-Task02:線性迴歸；Softmax與分類模型；多層感知機；文本預處理；語言模型；循環神經網絡
- 6. 動手學深度學習Task1—Task2：線性迴歸、Softmax與分類模型等
- 7. 《動手學深度學習》系列筆記—— 1.2 Softmax迴歸與分類模型
- 8. 深度學習基礎pytorch：線性迴歸，softmax與分類模型，多層感知機
- 9. 深度學習入門-1（線性迴歸，Softmax與分類模型，多層感知機）
- 10. 動手學深度學習（一）：迴歸和多層感知機
- 更多相關文章...
- • 您已經學習了 XML Schema，下一步學習什麼呢？ - XML Schema 教程
- • 我們已經學習了 SQL，下一步學習什麼呢？ - SQL 教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • Kotlin學習（二）基本類型
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. No provider available from registry 127.0.0.1:2181 for service com.ddbuy.ser 解決方法
- 2. Qt5.7以上調用虛擬鍵盤(支持中文)，以及源碼修改(可拖動，水平縮放)
- 3. 軟件測試面試- 購物車功能測試用例設計
- 4. ElasticSearch（概念篇）：你知道的, 爲了搜索…
- 5. redux理解
- 6. gitee創建第一個項目
- 7. 支持向量機之硬間隔（一步步推導，通俗易懂）
- 8. Mysql 異步複製延遲的原因及解決方案
- 9. 如何在運行SEPM配置嚮導時將不可認的複雜數據庫密碼改爲簡單密碼
- 10. windows系統下tftp服務器使用
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 《動手學深度學習》筆記 Task01 線性迴歸；Softmax與分類模型、多層感知機
- 2. 動手學深度學習筆記day1：線性迴歸模型、softmax分類模型、多層感知機
- 3. 《動手學深度學習Pytorch版》Task1-線性迴歸、softmax與分類模型、多層感知機
- 4. 線性迴歸、Softmax與分類模型、多層感知機學習概述
- 5. 動手學深度學習Task01-Task02:線性迴歸；Softmax與分類模型；多層感知機；文本預處理；語言模型；循環神經網絡
- 6. 動手學深度學習Task1—Task2：線性迴歸、Softmax與分類模型等
- 7. 《動手學深度學習》系列筆記—— 1.2 Softmax迴歸與分類模型
- 8. 深度學習基礎pytorch：線性迴歸，softmax與分類模型，多層感知機
- 9. 深度學習入門-1（線性迴歸，Softmax與分類模型，多層感知機）
- 10. 動手學深度學習（一）：迴歸和多層感知機