《動手學深度學習》筆記 Task01:線性迴歸；Softmax與分類模型、多層感知機

一、線性迴歸 主要內容： 1.線性迴歸的解釋 2.線性迴歸模型的基本要素 3.線性迴歸模型的兩種實現方式 1.線性迴歸的解釋 線性迴歸，就是能夠用一個直線較爲精確地描述數據之間的關係。這樣當出現新的數據的時候，就能夠預測出一個簡單的值。線性迴歸中最常見的就是房價的問題。一直存在很多房屋面積和房價的數據，如下圖所示： 在這種情況下，就可以利用線性迴歸構造出一條直線來近似地描述放假與房屋面積之間的關係

>>阅读原文<<