深度學習基礎pytorch：線性迴歸，softmax與分類模型，多層感知機

深度學習基礎pytorch：線性迴歸，多層感知機，softmax與分類模型 -什麼是線性迴歸 -線性迴歸的基本要素 - 模型： - 數據集： - 損失函數： - 小批量隨機梯度下降（mini-batch stochastic gradient descent）： - 線性迴歸模型從零開始實現： - 生成數據集 - 讀取數據集 - 初始化模型參數 - 定義模型 - 定義損失函數 - 定義優化函數 -

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