深度學習入門-1（線性迴歸，Softmax與分類模型，多層感知機）

深度學習入門-1（線性迴歸，Softmax與分類模型，多層感知機） 一、線性迴歸 1、基本形式 2、損失函數 3、優化函數 4、訓練步驟 二、softmax和分類模型 1、softmax的引入與基本形式 2、損失函數 三、多層感知機 1、引入與基本形式 2、激活函數 關於激活函數的選擇 一、線性迴歸 1、基本形式 線性迴歸是單層線性網絡，定義如下： 單層線性網絡圖如下： 2、損失函數 在模型訓練中

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