動手學深度學習Task01-Task02:線性迴歸；Softmax與分類模型；多層感知機；文本預處理；語言模型；循環神經網絡

線性迴歸 模型 price=warea⋅area+wage⋅age+b 數據集 我們通常收集一系列的真實數據，例如多棟房屋的真實售出價格和它們對應的面積和房齡。我們希望在這個數據上面尋找模型參數來使模型的預測價格與真實價格的誤差最小。在機器學習術語裏，該數據集被稱爲訓練數據集（training data set）或訓練集（training set），一棟房屋被稱爲一個樣本（sample），其真實售

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