動手學深度學習（一）：迴歸和多層感知機

線性迴歸 1、線性迴歸與分類 線性迴歸輸出是一個連續值，在實際中很常見，如預測房屋價格、氣溫、銷售額等連續值的問題。 分類問題中模型的最終輸出是一個離散值。圖像分類、垃圾郵件識別、疾病檢測等輸出爲離散值的問題都屬於分類問題的範疇。 2、模型 設房屋的面積爲 x1 ，房齡爲 x2 ，售出價格爲 y 。需要建立基於輸入 x1 和 x2 來計算輸出 y 的表達式：y’=x1w1+x2w2+b （w1 和

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