【機器學習】k均值聚類算法

【機器學習】k均值聚類算法 聚類問題不存在標籤，是非監督學習問題。算法如下: 通俗來說，先隨機生成 k k k個聚類中心 μ i \mu_{i} μi​，然後a.固定聚類中心，把訓練集的每個元素 x ( i ) x^{(i)} x(i)分配給離得最近的聚類中心;b.固定簇，把聚類中心移動到分配給他的 x ( i ) x^{(i)} x(i)的均值位置。反覆以上a,b步驟，直到算法收斂。整個過程可以

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