機器學習算法--KNN近鄰分類算法

KNN近鄰分類算法 算法思想：        存在一個樣本數據集合，也稱爲訓練樣本集，並且樣本集中每個數據都存在標籤，即我們知道樣本集中每一數據與所屬分類對應的關係。輸入沒有標籤的數據後，將新數據中的每個特徵與樣本集中數據對應的特徵進行比較，提取出樣本集中特徵最相似數據（最近鄰）的分類標籤。一般來說，我們只選擇樣本數據集中前k個最相似的數據，這就是k近鄰算法中k的出處，通常k是不大於20的整數。最

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