計算機視覺--Tensorflow對Mnist手寫體數據集做手寫體識別

實現手寫體識別的原理和代碼實現 1.原理簡單介紹 本次實現的手寫體識別，是通過卷積神經網絡來實現的。 卷積神經網絡的主要結構可以分成 卷積層 池化層 全連接層 卷積層： 使用卷積層，可以保持圖像數據的形狀不變，輸入圖像數據時，卷積層會以三維數據的形式接收輸入數據，並且同樣以三維數據輸出至下一層。卷積層的作用類似圖像處理之中的濾波處理 池化層： 池化層有三個特點： 池化層和卷積層不同，沒用要學習的參

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