手寫識別(MNIST)

  MNIST手寫體識別,利用神經網絡解決的過程: 1、前向傳播模塊 首先將前向傳播過程抽象出來,作爲一個可以作爲訓練測試共享的模塊,取名爲mnist_inference_5_5.py,將這個過程抽象出來的好處是,一是可以保證在訓練或者測試的過程中前向傳播的一致性,提高代碼的複用性。還有一點是我們可以更好地將其與滑動平均模型與模型持久化功能結合,更加靈活的來檢驗新的模型。 mnist_infere
相關文章
相關標籤/搜索