目標檢測模型 YOLOv1 (You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection)

YOLOv1 一、背景 按照時間順序的一些目標檢測方法： 使用分類器進行目標檢測，大致思想是使用一個分類器，然後對測試圖像的不同位置進行評估。如DPM，使用滑動窗口在圖片上運行分類器。 R-CNN系列 （1）最早的R-CNN，在原圖上使用Selective Search算法提取region proposal，每個區域扭曲後輸入CNN，提取出特徵，再分別SVM的訓練分類器和locator。訓練與檢測

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