You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection（YOLOv1）論文學習筆記

摘要： 提出了YOLO，將目標檢測歸爲了迴歸問題，可以在完整圖像中進行預測框和類別概率的計算，YOLO是一個端到端的預測框架 非常快，可以達到45fps，而對於更小的版本，Fast YOLO，可以達到155fps，且依舊保持較高的mAP 相比其他預測框架，YOLO可能會預測較多錯誤的預測框，但很少會有假陽性的出現 總體上要比其他預測框架要好，比如DPM，R-CNN等 介紹： 爲了檢測目標，一些檢測

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