【論文筆記】-目標檢測-YOLOv1-You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection

Abstract 以前的算法：通過regioin proposal產生大量的可能包含待檢測物體的potential bounding box，再用分類器去判斷每個bounding box裏是否含有物體及其所屬類別的概率或置信度。（比如：R-CNN,Fast-R-CNN,Faster-R-CNN） YOLO算法：把目標檢測看做是一個regression問題來處理，通過一個神經網絡，直接從一張圖像中預

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