特徵工程和模型融合--機器學習--思維導圖和筆記（29）

一、思維導圖（點擊圖方法） 二、補充筆記 （1）常見的特徵工程主要指對各種類型的特徵進行處理，包括數值型特徵、類別型特徵、時間型特徵和其他類型特徵和組合特徵。對於數值型特徵，可以進行幅度調整（包括min-max縮放、標準化、歸一化）、統計值分析（最大值、最小值、平均值等）、離散化、高次特徵、通過特徵的四則運算獲取新特徵、或將數值型特徵轉換爲類別型。對於類別型特徵，可以進行one-hot編碼（也叫啞

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