Mining Discriminative Triplets of Patches for Fine-Grained Classification 論文翻譯（二）
3. 用於細粒度分類的判別三元組 此部分主要介紹如何利用幾何約束自動挖掘判別三元組，以及如何生成用於挖掘三元組分類的中層表示。我們在圖1中展示了我們的框架的概述。在初始化階段，我們根據細粒度對象的實例具有類似的總體外觀這一事實，使用最近鄰的方法找出潛在的三元組。然後，我們使用整個訓練集或大部分訓練集來驗證候選三元組的區分性，並根據基於熵選擇具有區分性的三元組。在分類時，我們選擇具有最大響應度的
相關文章
- 1. Learning Discriminative Model Prediction for Tracking --- 論文翻譯
- 2. 【論文翻譯】Learning Generalizable and Identity-Discriminative Representations for Face Anti-Spoofing
- 3. 【論文翻譯】Fully Convolutional Networks for semantic Segmentation
- 4. 【論文翻譯】Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation_2
- 5. FaceNet論文翻譯學習1
- 6. CenterNet: Keypoint Triplets for Object Detection ----- 論文翻譯理解
- 7. 【論文翻譯】Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation
- 8. VGG論文翻譯
- 9. A NOVEL DEEP FEATURE FUSION NETWORK FOR REMOTE SENSING SCENE CLASSIFICATION（論文翻譯）
- 10. [翻譯]Learning Deep Features for Discriminative Localization
- 更多相關文章...
- • C# 二進制文件的讀寫 - C#教程
- • Scala for循環 - Scala教程
- • RxJava操作符（二）Transforming Observables
- • Kotlin學習（二）基本類型
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. Learning Discriminative Model Prediction for Tracking --- 論文翻譯
- 2. 【論文翻譯】Learning Generalizable and Identity-Discriminative Representations for Face Anti-Spoofing
- 3. 【論文翻譯】Fully Convolutional Networks for semantic Segmentation
- 4. 【論文翻譯】Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation_2
- 5. FaceNet論文翻譯學習1
- 6. CenterNet: Keypoint Triplets for Object Detection ----- 論文翻譯理解
- 7. 【論文翻譯】Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation
- 8. VGG論文翻譯
- 9. A NOVEL DEEP FEATURE FUSION NETWORK FOR REMOTE SENSING SCENE CLASSIFICATION（論文翻譯）
- 10. [翻譯]Learning Deep Features for Discriminative Localization