CenterNet: Keypoint Triplets for Object Detection ----- 論文翻譯理解

Abstract 在對象檢測中，基於關鍵點的方法經常遇到大量不正確的對象邊界框，這可能是由於缺少對裁剪區域的額外檢查。本文提出了一種有效的解決方案，以最小的代價探索每個裁剪區域內的視覺模式。在一個具有代表性的單階段基於關鍵點的探測器(稱爲街角網)上構建我們的框架。我們的方法名爲CenterNet，它將每個對象作爲關鍵字的三聯體(而不是一對)來檢測，從而提高了精確度和召回率。爲此，我們設計了 cas

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