[翻譯]Learning Deep Features for Discriminative Localization

英文原文請點這裏 摘要 在這項工作中， 我們重新審視了《 Network in network》中提出的全局平均 池化層（global average pooling），並闡明瞭它是如何通過圖片標籤就能讓卷積神經網絡具有卓越的定位能力。雖然這項技術以前被當做正則化訓練的一種方法，但是我們發現它實際構建了一種通用的適用於各種任務的能定位的深度表示。儘管global average pooling很簡

>>阅读原文<<