特徵選擇基本思想與relieff算法

特徵選擇 如果特徵參數不足，則很容易引發數據重疊的現象，所有分類器都將不起作用；如果特徵參數太多，則可能會消耗大量時間和計算資源。特徵選擇可以通過消除冗餘的特徵來提高分類算法的準確性，並減少其計算複雜度。特徵選擇解決的實際問題是：當存在大量特徵參數時，將對分類、迴歸等問題貢獻度高的特徵參數選擇出來，而捨棄一些貢獻度低的特徵參數。因此，特徵參數選擇的困難在於其核心是解決複雜的組合優化問題。 2.3.

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