特徵選擇之基於相關性的特徵選擇（CFS）

此爲本人學習筆記，轉載請勞煩告知！ 特徵選擇 特徵抽取整合原始特徵，這樣可能產生一些新的特徵，而特徵選擇是去除無關緊要或庸餘的特徵，仍然還保留其他原始特徵。特徵提取主要用於圖像分析，信號處理和信息檢索領域，在這些領域，模型精確度比模型可解釋性要重要；特徵選擇主要用於數據挖掘，像文本挖掘，基因分析和傳感器數據處理。今天主要做的是特徵選擇。 特徵選擇定義：檢測相關特徵，摒棄冗餘特徵，以獲得特徵子集，從

>>阅读原文<<