特徵選擇relief算法介紹

特徵選擇relief算法介紹 特徵選擇的基礎瞭解： 特徵選擇過程一般包括：特徵子集產生過程，評價函數，停止準則，驗證過程。 1 特徵子集選擇過程： 根據搜索過程的方法的不同，可以將特徵選擇分爲窮舉、啓發式、隨機幾種方法。以上幾種方法不改變特徵的原始屬性，而有些方法通過對特徵進行空間變換，去除相關性。比如PCA、傅立葉變換、小波變換等。 2 每種評價函數各有優劣，所以需要根據實際情況進行選擇。根據不

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